• 對外經濟貿易大學在職研究生

對外經濟貿易大學大数据分析与应用专业在职课程研修班招生簡章

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學費 28000

學制 2年

上課地點 校內

(可申請碩士學位)
 
學校介紹:
  對外經濟貿易大學是教育部直属的全国重点大学,国家"211工程"首批重点建设高校。目前,学校下设研究生院及15个学院;拥有国家级重点学科2个,国家级人文社会科学重点研究基地1个,教育部战略研究(培育)基地1个、教育战略与规划研究中心1个,专业硕士学位授权点12个,本科专业43个。
  历经几代师生员工的艰苦创业和努力奋斗,對外經濟貿易大學已经发展成为一所拥有经、管、法、文、理五大门类。现有在校学生1.6万余人,其中本科生8400余人,研究生4500余人,来华留学学历生3000余人。
  學校培養的學生一直以專業知識和技能紮實、外語娴熟、思維活躍、實踐能力強而受到社會的普遍歡迎,畢業生遍布全國各地的外貿、金融、三資等行業領域及國家機關、中國駐外商務機構,爲我國經濟與社會發展,尤其是經貿事業的發展發揮著重要的作用。
 
專業背景:
大數據技術和互聯網的發明一樣,不僅僅是信息領域的革命,更是在全球領域內加速企業創新、引領社會變革的利器。"大數據"能給企業帶來前所未有的商業價值與機會。使用大數據技術,企業可以靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。據前瞻産業研究院《2014-2018年中國大數據産業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示,全球大數據技術及服務市場年複合增長率將達31.7%,預計2016年收入將飙至238億美元,其增速約爲ICT市場整體增速的7倍之多。未來幾年內,大數據領域就業需求和人才需求缺口巨大。
 
培養目標:
  大數據的快速發展,帶動了行業人才的大量需求,培養基于大數據的人才成爲行業和社會急需解決的問題。
  大數據分析與應用專業,通過理論學習及項目實踐,使學生掌握大數據倉庫與運營管理、數據挖掘與風險控制、大數據可視化呈現的方法,提高學生分析、使用大數據的能力,從而爲決策者提供大數據支持,並能夠將大數據應用在産品創新、營銷策劃、售後服務等各個領域,提高企業的投入産出比。
 
辦學特色:
免試入學:無需考試,符合條件,直接入學。
師從名家:名校師資和名企師資聯合授課,百度、微軟、騰訊、阿裏等名企專家均參與教學。師從名家,讓您終生收益!
廣闊的人脈圈:爲學員傾力打造豐富的人際資源,共享對外經貿校友平台,學員橫向可擴展校友資源,縱向能延伸企業資源。同學一聲,一生同學!
名校學曆:学完课程、考试通过,可获對外經濟貿易大學结业证。通过学位课程考试后可申请经济学硕士学位证。
互聯網+前沿專業:將互聯網+與大數據技術深度融合,培養大數據分析與應用的專業人才、高薪人才。
O2O教學:采用"面授+網絡"的授課形式和不脫産學習方式,讓您的學習不受地域限制!
 
培養模式:
O2O培養模式:線上與線下結合上課。
校企联合培養模式:應用企業真實項目,力求打造適應新形勢,具有最新思維和技能的大數據分析與應用專業人才。
 
課程體系:
本專業課程體系以循序漸進的方式,從大數據技術基礎、數據倉庫與數據挖掘,再到商務智能與數據可視化,系統地構建了大數據分析與應用的知識體系,主要包括大數據概論、大數據營銷分析、數據倉庫與運營管理、大數據商業智能、高級項目管理等內容,既夯實了理論基礎,又融入了大量企業實踐案例,從而全方位地提升了學生在實際工作中應用大數據的綜合能力。

模塊設置

課程設置

模塊釋義

學位課程模塊

微觀經濟學

1) 帮助学员熟悉经济学基础学科,为金融专业课程的学习建立系统性、完整性的基础;
2) 即经济学核心课程,是研究生同等学力人员申请硕士学位的全国统一考试专业综合的内容。

宏觀經濟學

財政學

國際經濟學

貨幣銀行學

社會主義經濟理論

 

專業基礎課程

大數據技術概論

主要介紹大數據基礎,包括社交網絡、分布系統的CAP理論、NoSQL數據庫系統、數據密集型第四科研範式,同時講解MapReduce的總體結構及工作原理與方法,大數據預測分析、大數據的數據挖掘基本思想,同時幫助學員轉變固有的思維方式,學會運用互聯網思維來分析和解決問題,建立互聯網思維模式,具備互聯網思維去解決實際營銷問題。

互聯網+創新案例分析

專業核心課程

機器學習

主要介绍当前最流行的機器學習算法所需用到的核心数学和统计技术,帮助学员认知大数据、数据分析思路,大数据处理平台与应用,了解Office办公软件最新版本中能够进行自動化數據分析的新特性,为学员提供一套实用高效的大数据学习脉络;同时,讲解数据可视化的基础理论和概念,挖掘数据背后的故事,探索多元视角,构建有效的数据模型,寻找数据中的趋势和模式,并以图表方式来展示。

自動化數據分析

大數據可視化呈現

大數據應用

大數據商業智能

主要是將理論與行業應用相結合,介紹商業智能中的商業模式、商務智能中的核心技術、以及大數據在營銷中的核心作用。同時圍繞大數據的核心要素、大數據營銷的手段方法、營銷模式,最終實現通過大數據分析來構建更爲全面的金融運營全景視圖,使學生掌握大數據商務智能的相關技術和具體應用。

大數據營銷分析

項目管理課程

管理策略與領導力

主要介紹基于人性需求,如何培養領導力,落實有效管理策略。同時系統介紹最佳實踐的産品開發模式思想、框架,並對項目和項目管理的基本概念做出明確闡述,著重培養學員的實施能力,針對管理管理人員圍繞項目組建、計劃管理、項目計劃控制、溝通等主要環節及容易出現的誤區進行重點講解。

高級項目管理

大數據綜合實戰

主要是通過綜合實戰方式,以案例爲中心,圍繞企業實際應用展開,使學生不僅可以理解大數據相關核心理論,同時將所學的知識學以致用,包括在大數據時代,如何結合大數據實現商業應用的預測與分析,掌握商業預測在實際企業中的實際應用,從而促進企業的做出正確的決策。

 
師資力量:
  本專業同時由高校與知名企業共同搭建大數據實踐平台,讓學生在真實的大數據環境中直接參與企業內訓和項目實踐,真正把握企業需求,掌握大數據在數據管理、系統開發、數據分析與數據挖掘等方面的核心技能,成爲未來大數據領域不可或缺的人才。
林仕鼎  百度原大数据首席架构师
北航大數據技術與應用專業主任,曾任百度大數據首席架構師,負責公司數據相關工作,統一指導基礎架構部、系統部以及運維部的技術和戰略方向,同時對影響公司未來戰略的關鍵技術進行前瞻研究和探索。國家863中國雲"以支撐搜索服務爲主的網絡操作系統"項目負責人,發改委、工信部、財政部"雲計算示範專項"項目負責人,中國計算機學會大數據專委會委員。
孟卫一  Webscalers有限责任公司联合创始人兼总裁
畢業于伊利諾伊大學芝加哥分校,並獲得計算機科學系博士學位。曾獲得南歐中國文化協會傑出服務獎等。路易斯安納州拉法耶特Webscalers有限責任公司聯合創始人兼總裁。主要研究領域包括信息抽取、數據庫管理系統、Web數據庫集成等。
蔡维德  加州大学 博士
软件工程领域的知名学者,毕业于加州大学伯克利分校计算机科学系,获博士学位。近年来在面向服务计算领域表现活跃且建树颇多,已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等国际期刊以及ICSM(战略管理国际会议)、QSIC、COMPSAC等国际会议上发表论文300多篇。
薛贵荣  阿里云资深总监
上海交通大学计算机科学与工程系博士,阿里云资深总监。近几年来共发表国际论文70余篇,申请美国发明专利8项、中国专利4项。40余篇论文被发表在诸多国际期刊。研究成果被国际同行他引1400余次,其中迁移学习研究处于国际领先水平,MIT(麻省理工学院)Technology Review对此研究成果进行过报道。
王海勋  微软亚洲研究院
中国人民大学兼职教授,博士生导师。于2009年加入微软亚洲研究院,2000年到2009年与IBM的TJ Watson在研究中心工作,于2000年在加利福尼亚大学获得计算机科学的博士学位。曾在著名的国际会议和学术期刊上发表了120余篇论文,并兼任IEEE等学报编委。主要研究领域包括:数据库语言和系统数据读取方法、数据外包、数据挖掘和分类、语义数据库RDF存储。
柳超  中国腾讯公司北京副主任
美国伊利诺伊大学Urbana-Champaign分校计算机科学博士,现任中国腾讯公司北京副主任,曾任微软研究院华盛顿州雷德蒙市研究员及经理、雅虎公司高级研究科学家。主要研究领域包括PB规模的数据挖掘、统计機器學習、信息检索、推荐系统、Web应用程序、分布式计算、软件可靠性等。
李舟军  北航计算机学院信息安全系主任
現任北航計算機學院信息安全系主任,智能信息處理研究所副所長。IEEE會員、ACM(美國計算機協會)會員、中國計算機學會高級會員、計算機安全專業委員會常務委員和信息保密、數據庫和理論計算機科學專業委員會委員以及多個國際期刊編委和國際會議程序委員。先後承擔包括5項國家自然科學基金在內的20余項科研課題用。
马帅  北京航空航天大学计算机学院教授
北京航空航天大学计算机学院教授,获得了北京大学和英国爱丁堡大学的双博士学位,长期从事数据库系统与理论的研究,在爱丁堡大学从事数据质量管理和图匹配的理论与应用的研究。数据库专业委员会委员、大数据专家委员会委员、CCF YOCSEF(中国计算机学会青年计算机科技论坛)委员。人人网大讲堂"特约讲师"、CCF"特邀讲师"。论文在Google Scholar中被引用达500余次。
吴文峻  美国印第安那大学普适计算研究所作博士后研究生
2002年到2006年,在美国印第安那大学普适计算研究所作博士后研究,并成为该研究所的 Research Fellow。曾受聘于芝加哥大学美国能源部阿岗国家实验室,担任研究科学家职务,从事网格计算、云计算和多媒体协同等领域的研究。2011年,入选北航"卓越百人计划"。
杜孝平  教授、博士生导师
北京大學信息科學技術學院博士後,日本九州大學智能系統專業博士。現任日本九州大學北京事務所副所長,九州大學中國校友會常務理事,從事數據挖掘、數據庫、數據倉庫等方向研究,參與並主導多項國家973自然科學基金及國家863項目。
 
報名條件:
1、從事社會工作三年以上的大專學曆者;
2、大學本科畢業三年,並獲得學士學位,可申請經濟學碩士學位。
 
學費及教材费:
學費:28000元/2年,一次性交齐。
教材費:暫不收取(後期學生自行決定是否購買)
 
學制:
學制:學制2年。不脱产学习,周末(六、日)上课,线上线下相结合。
 
授課地點:
對外經濟貿易大學
 
所需材料:
1.填寫在職人員高級課程研修班報名登記表;
2.提交本人身份證複印件、最高學曆證書和學位證書複印件;
3.1寸和2寸免冠照片各三張(背景色爲白色或者藍色);
4.統計學院在職人員高級研修班成員憑學院學生證在結業後兩年內可免費重聽所有課程。
 
證書:
结业證書:
学员完成“課程設置”中所规定的课程并考试(考核)成绩合格者后可获加盖校长签名章、学校钢印和红章的《對外經濟貿易大學高级研修班结业证书》。
硕士学位證書:
符合申请硕士学位条件的学员(取得国家承认学士学位)可按我校有关规定申请對外經濟貿易大學统计学专业经济学硕士学位。1234
 
申請經濟學碩士學位及方法:
1.申请学位按照對外經濟貿易大學研究生部学位办公室关于以研究生毕业同等学力申请硕士学位的规定办理。所交學費不包括进入论文阶段后的费用。
2.報名參加高級課程研修班學習的人員,可在報名時提出以研究生畢業同等學力申請碩士學位。
3.國家統一組織的英語和經濟學學科綜合水平考試,由我院協助學員到研究生部辦理手續,費用按規定由學員交納。
4.我院將爲學員安排教師進行學位論文的指導。
 
咨詢方式:
咨詢老師:孔老師
咨询电话:010-62928362 010-62927213
在線咨詢: 点击图标在線咨詢
邮    箱:1638789010@qq.com
网    址:www.eduei.com
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